Comparison of Support Vector Machine and Naïve Bayes Algorithms on Date Fruit Type Classification based on Hue Saturation Value Image
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
M. Giamouzi, “City , University of London Institutional Repository,” vol. 34, no. 2019, pp. 51–79, 2008, doi: 10.1007/978-3-030-69717-4.
M. Fandi, “Aplikasi Identifikasi Jenis Buah Kurma dengan Metode GLCM Berbasis Android,” J. Pengemb. Rekayasa dan Teknol., vol. 16, no. 1, p. 34, 2020, doi: 10.26623/jprt.v16i1.2109.
R. Risna, F. Amanda, and S. Uyun, “Comparison of K-Nearest Neighbor (KNN) and Linear Discriminant Analysis (LDA) Algorithms for Mature Ajwa Date Fruit Classification,” Int. Conf. Inf. Sci. Technol. Innov., vol. 2, no. 1, pp. 11–16, 2023, doi: 10.35842/icostec.v2i1.29.
M. H. S. Ajat, “Klasifikasi SMS Spam dengan Komparasi Metode SVM dan Naïve Bayes,” Method. J. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 9, no. 1, pp. 31–34, 2023, doi: 10.46880/mtk.v9i1.1694.
R. Fazal, “Membandingkan Support Vector Machines dan Naive Bayes pada Analisis Sentimen Data Twitter,” J. Portal Data, vol. 2, no. 10, pp. 1–9, 2022, [Online]. Available: http://portaldata.org/index.php/portaldata/article/view/248%0Ahttp://portaldata.org/index.php/portaldata/article/download/248/218
Ellif, S. H. Sitorus, and R. Hidayati, “Naïve Bayes 1.,” Coding J. Komput. dan Apl., vol. 09, no. 01, pp. 66–75, 2021.
A. A. Muhammad, A. Arkadia, S. NaufalRifqi, Trianto, and D. S. Prasvita, “Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Pisang berdasarkan Fitur Warna dengan Metode SVM,” J. Ilmu Komput. dan Desain Komun. Vis., vol. 4, no. 1, pp. 9–16, 2019.
K. Ayuningsih, Y. A. Sari, and P. P. Adikara, “Klasifikasi Citra Makanan menggunakan HSV Color Moment dan LBP dengan Naïve Bayes Classifier,” J. Pengemb. Teknol. Informasii dan Ilmu Komputier Univ. Brawijaya, vol. 3, no. 4, pp. 3166–3173, 2019.
Milda, D. M. Sari, and M. Rafli, “Klasifikasi Kematangan Buah Pisang Kepok berdasarkan Citra HSV dengan K-Nearest Neighbors,” Pros. Semin. Nas. Rekayasa Keteknikan Inform. (SENARAI 2023), vol. 1, no. 1, pp. 1–11, 2023.
M. Afriansyah, J. Saputra, Y. Sa’adati, and V. Yoga P. Ardhana, “Optimasi Algoritma Naïve Bayes untuk Klasifikasi Buah Apel berdasarkan Fitur Warna RGB,” Bull. Comput. Sci. Res., vol. 3, no. 3, pp. 242–249, 2023, doi: 10.47065/bulletincsr.v3i3.251.
M. R. Saputra and H. Irsyad, “Klasifikasi Tingkat Kemanisan Alpukat berdasarkan Fitur Hue Saturation Value (HSV) dengan menggunakan Support Vector Machine (SVM),” J. Algoritm., vol. 2, no. 2, pp. 113–119, 2022, doi: 10.35957/algoritme.v2i2.2361.
J. Sisfotenika, “Implementasi Support Vector Machine ( SVM ) pada Klasifikasi Jenis Tanah memanfaatkan Fitur RGB Implementation of SVM in Soil Type Classification using RGB Features,” vol. 14, no. 2, pp. 175–184, 2024.
M. Afriansyah, J. Saputra, V. Y. P. Ardhana, and Yuan Sa’adati, “Algoritma Naive Bayes yang Efisien untuk Klasifikasi Buah Pisang Raja berdasarkan Fitur Warna,” J. Inf. Syst. Manag. Digit. Bus., vol. 1, no. 2, pp. 236–248, 2024, doi: 10.59407/jismdb.v1i2.438.
R. Rachman and R. N. Handayani, “Klasifikasi Algoritma Naive Bayes dalam memprediksi Tingkat Kelancaran Pembayaran Sewa Teras UMKM,” J. Inform., vol. 8, no. 2, pp. 111–122, 2021, doi: 10.31294/ji.v8i2.10494.
T. Widyanto, I. Ristiana, and A. Wibowo, “Komparasi Naïve Bayes dan SVM Analisis Sentimen RUU Kesehatan di Twitter,” SINTECH (Science Inf. Technol. J., vol. 6, no. 3, pp. 147–161, 2023, doi: 10.31598/sintechjournal.v6i3.1433.
DOI: https://doi.org/10.32520/stmsi.v14i1.4978
Article Metrics
Abstract view : 35 timesPDF - 15 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.